طراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب پروژه های توسعه محصولات جدید فناوری اطلاعات

سازمان¬هایی در عرصه رقابت باقی ¬می¬مانند که توانایی واکنش به نیروهای به شدت رقابتی بازارهای امروزی را داشته باشند؛ این امر مستلزم توجه ویژه به مشتری و پاسخگویی صحیح و سریع به نیازهای او است؛ در راستای پاسخگویی به نیازهای مشتری و درک فرصت¬های موجود در این پاسخگویی، مفهوم توسعه محصول جدید در تمامی صنایع و کسب¬وکارها مطرح شد. نکته¬ی حائز اهمیت این که نمی¬توان عوامل حیاتی موفقیت مشترکی برای توسعه محصول جدید در تمام صنایع و کسب وکارها یافت و حتی مشکل¬تر ایجاد آن برای هر صنعت خاص است. از آن¬جا که شرکت‏هایی که پروژه‏های توسعه محصولات جدید فناوری اطلاعات را انتخاب می‏کنند، با مسئله مهم انتخاب و تخصیص مجموعه‏ای از منابع محدود برای دستیابی به سود مواجه هستند، و نیاز به تصمیم¬گیری براساس این عوامل دارند. از طرفی زمانی که اطلاعات موجود برای تصمیم¬گیری دقیق است، متدهای بسیاری برای حل این مشکلات وجود دارد. اما در محیط¬های تصمیم¬گیری پیچیده به دلیل مبهم بودن و عدم دقت ویژگی¬ها از مدل¬های تصمیم¬گیری فازی استفاده می¬شود. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل حیاتی موفقیت در انتخاب پروژه¬های توسعه محصولات جدید فناوری اطلاعات و طراحی سیستم خبره¬ای است که در این امر به تصمیم¬گیرندگان کمک کند. در طراحی این سیستم از رویکرد ترکیبی منطق فازی و شبکه¬های عصبی، هم به منظور رفع مشکل غیرقطعی و نامشخص بودن داده-ها و هم به منظور یادگیری و اعتبار سنجی سیستم به صورت توامان بهره گرفته شده است؛ و همچنین از رویکرد تصمیم¬گیری چند متغیره استفاده شده است: تکنیک تجزیه و تحلیل سلسله¬مراتبی(ahp) در وزن¬دهی به مولفه¬های اصلی و تکنیک اولویت‏بندی براساس شباهت به راه‏حل ایده‏آل(topsis) برای رتبه¬بندی نهایی پروژه¬ها به¬کار گرفته شده است. در نهایت عملکرد سیستم در یکی از شرکت¬های فناوری اطلاعات مورد آزمون قرار گرفت و با کمک آزمون¬های آماری نتایج آن با واقعیت مقایسه شد